TextSight ne se limite pas à détecter l'IA. L'outil analyse votre texte, affiche un score d'humanisation de 0 à 100, surligne phrase par phrase ce qui ressemble à du contenu généré par une intelligence artificielle et vous montre comment le reformuler pour qu'il sonne plus naturel et plus clair. Gratuit à l'essai. Sans carte bancaire. 3 analyses par jour · votre premier résultat en six secondes environ.
Réunir au même endroit ce qui est habituellement dispersé entre plusieurs outils : détecter, comprendre et améliorer votre texte.
Quand vous rédigez un texte qui compte (une dissertation, un e-mail à un client, une fiche produit), deux choses sont essentielles : que le texte ne donne pas l'impression d'avoir été produit à la chaîne par un modèle d'IA, et qu'il reste vraiment clair. TextSight prend en charge les deux. D'une part, son détecteur d'IA estime la probabilité que le texte ait été généré par une intelligence artificielle. D'autre part, il vous donne de quoi l'améliorer : un score lisible, des indices phrase par phrase et des suggestions de reformulation.
Ce qui distingue TextSight d'un détecteur ordinaire, c'est qu'il ne se contente pas de vous lâcher un chiffre sans plus d'explication. Il vous indique quelles phrases méritent d'être revues et vous aide à les reformuler sans trahir ce que vous vouliez dire.
Cela compte, car un pourcentage isolé soulève plus de questions qu'il n'apporte de réponses. « 82 % IA » ne dit pas si le problème vient de l'introduction, de deux ou trois tournures toutes faites ou de l'ensemble du document. Il ne dit pas non plus quoi faire ensuite. En voyant le texte mis en couleur et en pouvant le retravailler au même endroit, vous cessez de deviner. Vous passez d'un verdict flou à une liste concrète d'éléments à améliorer avant de rendre ou de publier.
Soyons précis sur ce à quoi l'outil sert, et sur ce à quoi il ne sert pas. TextSight est conçu pour relire votre propre travail ou celui de votre équipe avant de l'envoyer : une vérification en amont, un peu comme lire un texte à voix haute pour repérer les tournures maladroites. Ce n'est pas un outil pour accuser quelqu'un d'avoir utilisé l'IA, car aucun détecteur n'offre la certitude que cela exigerait. Cette distinction guide la conception de chaque fonctionnalité.
Détecter, comprendre et améliorer au même endroit, plutôt que de jongler entre trois onglets qui ne communiquent pas.
Avec des outils séparés, la marche à suivre habituelle ressemble à ceci : vous collez le texte dans un détecteur, vous copiez le résultat, vous ouvrez un outil de reformulation dans un autre onglet pour retravailler ce qui vous inquiète, puis vous passez le tout dans un correcteur grammatical. Trois outils, trois formats, aucun fil conducteur. Chacun donne son avis sans rien savoir de ce que les autres ont dit.
Le problème ne tient pas seulement à la corvée de changer de fenêtre. C'est surtout que vous perdez le contexte. L'outil de reformulation ignore quelles phrases le détecteur a signalées : vous reformulez donc à l'aveugle, ou vous en faites trop. Et comme aucun outil ne mesure de nouveau le résultat, vous restez sans savoir si la modification a amélioré ou aggravé les choses.
TextSight réunit ces étapes dans un même parcours. Le détecteur signale les phrases ; les suggestions et l'humaniseur agissent sur ces mêmes phrases ; puis une nouvelle analyse vous indique si le score d'humanisation a progressé. Vous détectez, comprenez et améliorez sans copier-coller d'une application à l'autre.
L'enjeu n'est pas d'avoir « plus de boutons » qu'un outil de reformulation isolé, mais que chaque étape s'appuie sur ce que la précédente a révélé. C'est cette continuité qui fait réellement gagner du temps.
Rien à configurer. Vous collez le texte et, en quelques secondes, vous obtenez le résultat ainsi que les outils pour l'améliorer.
Vous copiez la dissertation, l'article ou l'e-mail dans l'éditeur. Pour faire un essai, vous n'avez besoin ni de compte ni de carte bancaire.
TextSight vous renvoie un score d'humanisation et met les phrases en couleur selon leur probabilité de paraître générées par une IA. D'un coup d'œil, vous voyez si le texte tient la route ou quels paragraphes concentrent le risque.
Vous reprenez les phrases surlignées et vous les reformulez avec votre propre voix. Si vous voulez un coup de pouce, l'humaniseur d'IA propose une version plus claire et plus naturelle. Vous relancez ensuite l'analyse pour confirmer le progrès.
Ce cycle « détecter, comprendre, améliorer » est précisément ce qui distingue TextSight d'un outil qui se contente de dire « ça ressemble à de l'IA » et vous laisse seul face au problème.
Ils relisent leur travail avant de le rendre, pour avoir l'esprit tranquille et éviter un faux positif. Imaginez que vous terminiez une dissertation de littérature à une heure du matin : vous n'avez utilisé l'IA que pour organiser vos idées, mais le texte final est bien le vôtre. Avant de le déposer sur l'ENT, vous le collez dans TextSight, vous repérez les paragraphes qui sonnent trop « manuel scolaire » et vous reformulez ces deux ou trois passages avec votre propre voix. Vous rendez votre travail en sachant comment il se lit. Un guide leur est consacré : détecteur d'IA pour étudiants.
Ils vérifient un texte avant de l'envoyer à un client susceptible de le soumettre à son propre contrôle IA, et le peaufinent pour qu'il paraisse naturel. Pensez à une rédactrice qui livre cinq articles à une agence où tout passe au crible d'un détecteur. Avant de facturer, elle relit chaque texte, repère les phrases plates et les retravaille pour leur donner du rythme et une voix bien à elle. Elle réduit ainsi le risque qu'on lui renvoie le travail et préserve sa réputation.
Elles relisent de gros volumes d'articles avant publication, avec sièges d'équipe, API et PDF à votre marque dans la formule Business. Prenons une équipe éditoriale qui reçoit des textes de plusieurs contributeurs externes : elle passe chaque livraison dans TextSight au titre du contrôle qualité, garde une trace du résultat et décide quels textes nécessitent un tour de relecture supplémentaire avant la mise en ligne. C'est un filtre en amont, pas un verdict sur qui a écrit quoi.
La formule gratuite ne demande pas d'e-mail pour l'essayer. Les formules payantes sont facturées en dollars américains (USD) et acceptent n'importe quelle carte internationale (des frais de conversion de 1 à 2 % s'appliquent généralement). Tous les détails sur la page des tarifs.
Facturé $89.88/an — Économisez $30
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En clair : ce qu'il advient de ce que vous collez, et comment faire un essai sans vous engager.
Quand vous analysez un texte, ce texte est traité afin de pouvoir vous renvoyer le résultat : le score d'humanisation, le surlignage phrase par phrase et les suggestions. C'est l'étape indispensable pour que l'outil fonctionne. Il n'y a là aucune zone d'ombre.
Si vous voulez simplement voir comment l'outil fonctionne avant de prendre la moindre décision, vous pouvez essayer le détecteur sans créer de compte. Vous l'évaluez ainsi sur un vrai texte, sans fournir d'e-mail ni de coordonnées de paiement au préalable. L'inscription gratuite ne demande, là non plus, aucune carte bancaire et vous donne accès aux 3 analyses quotidiennes de façon stable.
Quelques réflexes de bon sens que nous conseillons avec tout outil en ligne, et pas seulement le nôtre : évitez de coller des données personnelles sensibles dont l'analyse n'est pas nécessaire, et si vous travaillez sur des documents confidentiels d'un client, vérifiez d'abord ce que son contrat vous autorise à faire. Pour le détail du traitement des données, la base légale et vos droits, la référence reste la politique de confidentialité accessible en pied de page de ce site.
Nous préférons jouer la clarté plutôt que de trop promettre. Aucun détecteur d'IA n'a toujours raison ; méfiez-vous donc de quiconque se targue d'une exactitude de 100 %. TextSight est un signal utile pour relire votre texte, pas une preuve pour accuser qui que ce soit.
Nous sommes tout aussi francs au sujet des langues : la détection est mieux calibrée en anglais. Sur un texte uniquement en français, la fiabilité est moindre ; nous ne la recommandons donc pas comme vérification principale d'un mémoire rédigé entièrement en français. La détection native en français figure sur la feuille de route 2026. En attendant, c'est sur le volet amélioration que l'outil rend aujourd'hui le plus de services : clarté, rythme et voix personnelle fonctionnent dans n'importe quelle langue.
Parlons aussi des faux positifs, car ils finissent toujours par survenir. Il arrive qu'un texte écrit par une personne soit signalé comme probablement généré par une IA. Cela se produit souvent quand le style est très formel, très uniforme ou calqué sur un modèle rigide, c'est-à-dire les schémas que produit aussi une IA. Qu'un texte soit signalé ne signifie pas que vous avez mal fait ni qu'on aurait « découvert » quoi que ce soit. C'est un signal pour relire posément ces phrases et décider, en faisant appel à votre jugement, s'il vaut la peine de leur donner plus de naturel. Pour bien en comprendre les raisons, nous y consacrons un guide dédié au texte détecté comme IA.
En résumé : considérez le résultat comme un avis éclairé, et non comme une sentence. C'est vous qui avez le dernier mot sur votre propre texte.
Vérifiez si un texte a été écrit par une intelligence artificielle, avec des indices phrase par phrase.
Voir le détecteur →Reformulez votre texte pour le rendre plus naturel et plus clair, sans en changer le sens.
Voir l'humaniseur →Apprenez à lire l'échelle de 0 à 100 et ce que signifie chaque palier.
Comprendre l'échelle →La version originale du site, optimisée pour le texte en anglais.
Voir en anglais →Gratuit à l'essai. Sans carte bancaire. Commencez maintenant · votre premier résultat en six secondes environ.